１。python的版本
２。用到的工具，畫圖:matplotlib,製表：pandas, 轉csv檔／抓網頁：build in standard library, 整合環境：IPython(notebook)，擷取出網頁裏的data:buildful soup. sql db:build in sqlite3.
3。找url及參數：windows上，用fiddle, linux上，還在試…
python己經有第三版，所謂的python3, 因為和python(python2)很多不相容，
所以目前這兩個版本是可以並行在同一平台上。用python和python3識別。
所以在ubuntu(linux)上，安裝套件時，要看清楚差別。

因為python太流行，所以它的相關套件都離最新的版本不會差太多，如果，你喜歡用ＧＵＩ來安裝，
如Synaptic manager, 或是sudo apt-get install 套件，都很輕鬆愉快。
套件名要注意python和python3，有名的套件，如numpy, scipy同時都會打包兩種版本。

一些安裝時遇到的問題：matplotlib沒有現成打包好的python3版，而直接去官網下載http://matplotlib.org/downloads.html，１.3版，
解壓後，進入目錄，用sudo python3 setup.py build, sudo python3 setup.py install, 會出錯，導致IPython3也掛掉，on不起來。網路上也有很多人遇到，可以google到，
大概是到github裏下載最新的，修正過的source code來做，可參考這位仁兄的動作，
https://gist.github.com/mlongval/4950532

而window上，有善心人士，做了一個集成包，python(x,y)，https://code.google.com/p/pythonxy/。
簡直是棒極了，也不必用easy install, pip一類的典型工具下指令安裝，直接用勾的。
就把IPython／matplotlib裝好。

Ｂut, 可惜，沒有python3版。雖然大多數人並不覺得可惜，python２.7就很好用且穩定。python(x,y)仍是在window上強力推的集成包。尤其是之前個別裝套件，裝得頭昏眼花的筆者。

這個圖體現了，把代碼整篇貼上IPython，按shift+endter執行，就得到一張圖。

在matplotlib的官網上，基本上，有大量的example, gallery, 程式碼大多可直接copy貼來IPython, 秀圖出來。所以它們是天生哥倆好。

iInfo（white_5168）先生的blog, http://white5168.blogspot.tw/, 是一個很讚的
用內建python標準庫來抓網頁的例子。是用2.7版寫的，所以用python3直接就編譯不過，
是很好的理解python／python3差異的例子。也許有機會可以試試用官方的轉換工具來升級，
是個很好的主題，就看之後時間分配上及技術熟練度是否能做到。
這位仁兄的python code會將網頁另存成csv檔。

現在才發現，貼文不能上傳檔案給人下載，得找個流行的下載方式。